Hier siehst du in Echtzeit, was das ÖffiGo-Prognosesystem gerade macht: Es beobachtet die Öffis in ganz Österreich, vergleicht jede Position mit dem Fahrplan und lernt daraus, Verspätungen früher zu erkennen als die offiziellen Anzeigen. Sammelt rund um die Uhr.
Jeder Punkt ist ein Fahrzeug, dessen Position wir in den letzten Minuten gemessen haben — vom Wiener Bus bis zur Seilbahn in Tirol. Farbig, wo unsere GPS-Messung sich der Verspätung schon sicher ist.
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Der Live-Fahrzeug-Mix und wie sicher sich das Modell seiner Prognose in diesem Moment ist.
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Hohe Sicherheit = saubere GPS-Spur auf bekannter Route. Niedrig = wir tracken, aber sagen es ehrlich.
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Links: alle Fahrzeuge jetzt, eingeordnet nach unserer eigenen Messung. Rechts: wie sich die Pünktlichkeit über den Tag entwickelt — die Stoßzeiten sieht man sofort.
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Die spannendsten Fälle der letzten Minuten: Fahrten, bei denen unsere unabhängige GPS-Messung etwas anderes sagt als die offizielle Anzeige. Genau aus diesen Momenten lernt das Modell.
Gerade keine großen Abweichungen — auch das ist ein Messergebnis.
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Wir messen uns selbst — täglich und öffentlich: die Abweichung unserer unabhängigen GPS-Messung von der offiziellen Anzeige, dort wo es beide gibt. Kleine Zahl = die Messung sitzt. Ohne Schönfärben.
Sammelt noch Tagesdaten…
Sammelt noch Tagesdaten…
Stau auf der Straße = Verspätung für Bus & Bim. Diese Korrelation lernt das Modell gerade — hier der Staufaktor der letzten 12 Stunden.
Echtzeit direkt von den Stationsmonitoren der Wiener Linien.
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Messpunkte pro Stunde, letzte 48 h. Je länger das läuft, desto schlauer die Prognosen.
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Aktualisiert: – · lädt alle 30 s neu
Eigene Messungen im österreichischen Öffi-Netz, aggregiert — keine personenbezogenen Daten. U-Bahn-Echtzeit: Datenquelle Stadt Wien (Wiener Linien), CC BY 4.0. Straßenverkehr: HERE. Diese Seite ist ein Werkstatt-Einblick in ÖffiGo — der App, die ehrlich sagt, was live ist. System-Status: oeffigo.app/status. Verkehrslage: HERE · Wetter: GeoSphere Austria · U-Bahn: Stadt Wien/Wiener Linien (CC BY 4.0).